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人脸识别技术广泛应用 需警惕规范四类风险

发表时间:2021-09-02 09:31:15    来源:人民法院报    

  近年来,人脸辨认技术广泛运用于金融、支付、政务、安防等领域,但其间危险危险也不容忽视。为此,最高人民法院出台定见,对人脸辨认运用进行标准。

  经分析,人脸辨认运用首要存在四方面问题:一是“骗脸”认证,“被借款”等犯罪高发。当前,人脸辨认成为不少渠道转账、借款等资金流转的首要校验暗码。部分不法分子运用他人信赖,骗取对方在支付、借款等渠道人脸辨认认证后,进行不合法转账、借款。有的不法分子运用人脸辨认与支付账号的仅有关联性,将账号转让他人后仍然运用人脸辨认登录进行不合法操作;二是“管脸”失序,人脸数据乱用危险大。除公共领域外,人脸辨认运用以征得当事人同意为要件,对运用企业尚无门槛,相关数据亦由其自行保管、运用。但这些企业对数据的安全性保护才能纷歧,又缺少相应监管机制,存在较大的数据泄露与乱用危险。部分黑恶势力在施行套路贷犯罪中,经过各类不合法假贷渠道搜集人脸辨认等信息,后以制作淫秽相片等为要挟进行暴力催债;三是“卖脸”牟利,加重个人信息黑产化。随着“刷脸”泛化,人脸信息迅速成为个人信息黑产链条中的重要一环,有的社交渠道、网站甚至公开售卖,构成人脸信息不合法搜集、生意、再加工等完整产业链;四是“过脸”进犯,助推洗钱等金融犯罪。当前人脸辨认算法首要根据眼睛、嘴巴等特定部位活动来进行认证,不法分子以入侵等方法把握体系内部验证机制和评判规则后进行技术破解,提供过脸辨认技术服务。如经过“相片活化”、AI换脸等软件,人脸相片就可以流程完成“眨眼、张嘴、允许”,从而轻松“骗过”人脸辨认体系。

  为此,笔者建议,一是加强人脸信息数据库管理。在国家和省级层面可建立统一的商用安防大数据中心,各企业人脸收集数据中心直接对接政府大数据中心,杜绝人脸数据库“小、散、乱”问题;二是加强人脸识别系统技术加固。根据当前人脸应用领域实际需求,制定差异化、多层次的人脸识别安全标准,对相关平台和技术服务商进行技术升级,完善安全模块,提升被攻击防护能力;三是加大个人信息黑产打击力度。强化执法部门联动,加大对公民个人信息非法买卖的打击,加强对非法收集人脸数据软件的整治,共同维护公民个人信息安全。


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